戰(zhàn)略營銷是從市場調(diào)查開始的，除市場調(diào)查外，其主要內(nèi)容還包括
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      標準差反映的是各層的每一個體值與平均值之間的差異，因此分層最優(yōu)抽樣法中
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      時間序列分析法是將預測變量的一組觀察值，按時間順序加以排列，運用一定的數(shù)學方法使其向外延伸，預計未來變化趨勢的預測方法，時間序列
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      企業(yè)競爭環(huán)境的五種作用力中包含以下哪些內(nèi)容？
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      邁克爾·波特將企業(yè)的競爭戰(zhàn)略進行了劃分，其中包括
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      對于有較明顯趨勢變動的時間序列，平滑系數(shù)α應(yīng)取較大值，一般取α>____。
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      市場調(diào)查通常是為企業(yè)某一特定的____服務(wù)的，如選擇目標市場，為產(chǎn)品進行定位，提高產(chǎn)品的市場占有率等等。
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      聚類分析是根據(jù)研究總體內(nèi)各個單位的____關(guān)系對樣本或指標進行分類的統(tǒng)計方法。
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      成功、有效的市場細分應(yīng)遵循可衡量性、需求足量性、可進入性和____。
      
    
            
                                                                                                                  
      
    
      抽樣誤差是反映樣本代表性程度的指標，影響其大小的三個因素包括：調(diào)查總體各單位之間的差異程度、樣本容量和____。
      
    
            
                                                                                                      
      
                                        
                                    
      
                
            
      
        
      
    
      

      


      

      


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